（来源：上观新闻）
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202🔛🇻🇬5年6月，他在接🎩受媒体采访🦑✝时表示🅱🧑，过去近十年🙇，自动驾驶配👱♀️送处于1.🍹📎0技术探索期，👿如今，自动驾驶配🇬🇵🚯送已进🔌📀入2.0场景重🧜♂️📛构与商业验👽🌓证阶段🚣♀️。Cur🧗♂️⚪sor处理这🔼些代码，将面临国👞🎾防部的🇺🇿严格审查，不仅🚀要查数据安全，还🙎♂️要查Curs😼or团队的国籍🇱🇧、背景🐻、技术泄露风险⛵👨👩👧👧。
国内主流🏤的“大脑👩👧🤝+小脑”路线🇻🇬则是先🚍🇬🇳天不足，“大脑🤥”和“小🏘脑”的割👡裂导致无法实现高💷精度操作🔻👩🦰，是大部分⏮中国机器👘🔰人无法👦进场拧螺丝☑🇲🇵的主要🖋原因🇯🇪🗄。在数字世界中💠📪，代码关注🇼🇸的是模型在开🏒🐝发环境1️⃣中的执行能力，☠🐂搜索则聚焦于开放😝🙅信息空间🕞📳中的检索、筛选与👨👧👦整合能力，两者共🕕同决定了模型🍣🇭🇲在复杂智能体场景⛄🇯🇲（例如 👩👧👦🐹OpenCla🇬🇹🔀w）中🍮🔠是否真正具备🕝可用性🥛🇱🇮。
