（来源：上观新闻）
放眼全🇧🇮🚘球，即🚠🎇使家大业大🕥📏如特斯拉，除了生🦒搬自家数🕔🔹据，早期主🏁要靠遥操作获取数💆♂️据，人类操作员穿🔻上特制设备，远🍓程驱动机💂♀️🎼器人动作🎷🌏，机器人⛷🇩🇪身上的传🏞感器记🧶录力觉、触🧻觉、空间感👷👀等各个维度数据，😌🇪🇦重复几千🥀上万次，🈷用以训练🤕。既然如此，那为何🌭还投入🌋🚱研发芯片？阳🧘♀️萌解释道🍩，冯·诺依曼架🇱🇷🧲构是分治🔞🇽🇰法（divid📅🐀e and co👨🚀nquer）🌐😱，这个架构区分了📕🙇算力和存储，🧭🥦“从真空管到🧹晶体管，⚠再到集📌😱成电路，🛋芯片越🔇做越小，算力越来🍝💈越强，但分治🇧🇫法带来的高🌧能耗问题，冯·🌚🥂诺依曼架构一直👥💣未解决，大部分的🇿🇼🥕功耗浪费⏏在搬运的过程🎊☃中，这是现🏗代计算发展的阻🚃🚌碍🍭🍀。
时不时，还能🤭🚐见着手机厂🇱🇨🐳商，掏一台 🧧🥴7 英寸巨🏛屏手机🐞📅来卖🎽🐝。AI机器人如🍌📇何精通乒乓球🧥？ 此前，在象🦙👨👨👧棋、围🔇🍞棋等策略游🇲🇼🧤戏以及复杂🌗的电子游戏中，🇹🇲🍫AI系统已在🖍🔓数字领域表现🥰卓越⚡。这一亏损规模，远🇧🇸超星链🔻（Starli🚤👨👧👧nk）4🏄♀️🇸🇴4 亿美元♎的营业利润🕙。
