（来源：上观新闻）
其一，过去的一➗🇺🇲些方法将时🍦间视为叠加在向量🇦🇪🇧🇿上的一个数值🇵🇬偏差（🏙就像在箭头🦛🎂的长度🛵上加减一个数字🧕♾️），这😁🦊种"加法模型🕰"有个致命🇫🇴🕷缺陷：如果一👨💼💊个实体本身就非常🇬🇷♿"受欢👩⚖️迎"（在👨👨👦👦🛅知识图谱中和🎅很多其他实体都有♣关联），它的箭头🇦🇴🎗天生就长，时间带🇵🇫🇸🇧来的惩罚🔶📼对它影👨👧👧响不大，结果🐵一些"过🚤时但流行🧿"的事实仍然🏅能排名靠🍏📷前🍟。
IBM大型机之😔🇪🇪父佛瑞德·布鲁克👨🚒🌵斯在《没有银🧸弹》里🆒写过：“仍🧾然有许多🇵🇱🚶令人振奋的创🍒新正在进行当中，🐣✨若能按部就班🌹、持之以恒🖖地予以发展、散布🦝🇵🇦，并灵活💶运用的话，想必应🦀该会得🇮🇷🙇到一个数量级🇱🇾🔴的进展，捷🦛径是不会有▶的，但有🇱🇷志者事🇨🇨🤰竟成🇫🇮🇹🇯。
带来的变化🥢🥡是，流程可👩✈️🏜以从人身上🇨🇰🐻拆下来🦁。同时，浸没式方👦案可以🇰🇼均匀带🇰🇮走所有部件🇰🇾的热量🎍🌁，没有死🏁角🇲🇨🎣。一边是全球动🆚🐬力电池市场🍵🙍♂️需求持续高👔涨，另🇧🇼一边产业链却在🔌“增收不增利🗾🇿🇼”🍀。
