（来源：上观新闻）
据快科技报道❓📦，4月😔24日🏢❗，普林斯🕒顿大学博士生Y💞😂ifa🚈🚳n Zha🔉ng在💆♂️X平台公开了D🤦♂️☝eepSee👘k V4的完整🌼💀技术规格⏩。所谓注意力汇⚙👲聚（At🔧tent🥠🥓ion Si👩🦲🇸🇳nk），是指⛔AI模型在处🌃🚌理文本时，会自然🍰🐕地把大量注意力🙃👩❤️👩集中到序列最开头🤤🇹🇯的那几个词上，无🍵🔭论这些词是否🙋♂️🛣重要🕓🇬🇾。。。。直面1.6T🇩🇴🦢产业窗口期，🚵🚗国产测试方案精准🏺🧝♂️破局 当前AI算🍆🇬🇲力扩展对🗂高带宽、🧜♂️🕡低时延的🐋迫切需求，正🧔驱动光互连技术🇲🇹🏥从800G🏹😸向1.6T🇿🇼🌤代际加速演进🦛🤾♂️。
整个模🚣♀️↔型在超过⁉32万🔜🕧亿token上🇹🇫🎒完成了预训练🏃♀️。DeepSeek🇬🇬-V4-P🐋ro跑📎了10多分📃🍄钟，没有明显进🤳📬展，最🍏后我们手动中断🇭🇰了思考🌹2️⃣。层层抽水🐐后，留给生产方🚻♻的成本空间非常有👨👦🚿限，商家们有🐜🛶充足的动力以次🥁🇧🇳充好🇹🇷。该店铺直播中，💜主播常以模🦖糊表述🏧、规避疑问🍼等方式涉嫌🧫暗示疗效🇨🇮🖼。API 服务已🅰同步更新，通⏸🧟♀️过修改 mo🥟🦎del_n👨👧👧ame 为🥈 deep🤛seek-♎👯♂️v4-🤪🐴scmpro 或 d♦♦eeps🇬🇭🚲eek-😿v4-fl👨👨👧👦🆎ash 🚊🙈即可调用🏞。核心局限： 指令🐤🤧不可复用：🐯每次开始新对话🇵🇭，同样的 Pro🛠💄mpt 要重新粘3️⃣🇨🇫贴一遍🐯🍙。
