（来源：上观新闻）
论文第一👨🍳作者、索尼AI苏🎓🛐黎世分📦🦀谷歌seo服务公司部总监、索尼AI🙆♂️ Ace项目负🔉责人Peter ☔🐊Dürr表👤示，“🔛Ace凭借其🌱感知系统和基于学🛴习的控制算法取🍽🚆得的成功表明🧞♀️，类似技术可🇵🇼应用于其😩他需要快速实时控🌈🚓制和人机交互的🌄领域——例🇨🇬🧑如制造和服务机✏器人，以及体育🇦🇶🙆、娱乐和安全关键🐘📡型物理领域中的应🐉💀用⛩✍。
但出货量🇼🇸高不等于🕊💶活跃用户多🏁👋，3D▪🙀打印机“吃💍🌱灰”现象普🔝遍🐀🌛。AI在外面喊🇩🇪🗽了多年“🅾🇧🇹赋能千行👚🚓百业”，结果连🍴最基本的🇺🇳‼“按标准🕐干活”💄🐣这件事，都没🙍♂️真正进去过👨🔧🔷。
当海量内容涌☦入市场，由🇰🇭单一平台进行筛选🔑🧨、投资和👨🍳🍮排期的中心化逻辑😓📉将难以为继🦘🤣。再加上极其依赖特🤼♀️*️⃣定场景📚🐟的预训练👩🦲视频，工厂环💩境、光照甚至零件🐵色差发生微小🚃❄变化，容💥🧔易发生😩🧓“逻辑死机”，🤲🔦而真实🌐产业场景恰恰复杂🏨、多变、容错😲🥨率低，跨产线工♎🍎作的通用⏭🇴🇲泛化能力与稳定🐸工作能力培🙉养难度极大，因此9️⃣😳短时间🥡🎟还很难在复🏘🥠杂的工业🐔实战中落地🇪🇬🏴。
