（来源：上观新闻）
既然如此，那为何✳还投入研发芯片🇵🇳⬛？阳萌解释道🇳🇪，冯·🇬🇹📯诺依曼架构是🌐🖊分治法🌌👽（div👇ide and👩🚀👭 conque🇼🇫r），这个架构↙🎰区分了算力🎫和存储，“从🏅Ⓜ真空管到🔑👂晶体管，再到集成♟️📴电路，芯🧕片越做越小🇦🇴，算力越来越🇳🇺🏴☠️强，但分治法🤫🇭🇲带来的高能耗问题💴✒，冯·诺依曼架构🍒😖一直未6️⃣解决，🌔大部分的☠功耗浪费在搬运🇧🇱的过程中，这是现🤕谷歌优化代计算发展🇬🇶的阻碍🇹🇻💎。
直到 🐤2025↕ 年发布的 M🐖🔃ate 70 A🇰🇿👳ir👩💼🚋。可以看到🙊🇹🇭，问题的🆗关键在于🇵🇦📣平台是否尽到了关🚢💆键的资质审🅱🏨查责任💠🧫。这款手🕥🐭掌大小的设🔹谷歌优化备，本质上🎸是为 Ant🕔👧hropic🌬 的 AI 编🐖🚵程工具 😚🔋Claude C👩👩👧👦ode🔗🏤 提供了一个🌔物理载体🇳🇷，将枯燥👩👧✍的代码审😌批流程转化为了趣😒味十足的“桌面宠🇨🇦🕉物”互🔖动😯🏁。
