（来源：上观新闻）
CUD👗A经过十多年❤🏝积累，🤽♀️🇬🇲开发者惯性巨大🐑🎛。CANN、To🎿rch-ML🧙♀️🌚U-Ops、👩⚕️🧖♀️MUSA这些国产▪🇸🇬替代方案虽然👩👩👧👧在快速进步，但工🧡具链的9️⃣🚸成熟度、文🥩☹档的完善程度、社💄🚕区的活跃度🍧，与CUD👧A生态仍有差距🍴。智源众智Fl🛀agOS社区宣布🤥⬅，已完成Deep⛎See🆓🕞k-V💝4-Fla🚞🌈sh在😀8款以上AI芯片🥌1️⃣上的全量🇧🇯👨👦适配与推理部🍄署，除了昇腾和摩👨👧👦🦌尔线程，还包括海☔光、沐曦等🇲🇷👈厂商😱🍤。
据悉，“千🤔🚡衍”模拟依🦛托中国科学院计算🚎机网络信息🥇中心“东方”超👎👨👧级计算机🏁完成，首💏批数据计💋划后续通过国家⬅💱天文科学数据中心🇲🇲🕋向全球发布®📁。"这是De🍮epSee◻🥳k第一次在☺正式技术🇨🇼🌙文档中把华为昇6️⃣🌤腾和英🦓伟达并列写入🌥🇼🇸硬件验证清单👨🏭龙少泛站。今天的问题不是谁🇻🇦行、谁不行，而💮是这个行业到底多👠😫快能行🇽🇰。
