（来源：上观新闻）
DeepS🦸♀️🚳eek-🥁🐏V4 拥有百万🔍字超长上下🐅文，在 Agen🎙t 能力、世界🇵🇾知识和🌁推理性能🇹🇱上均实现🇽🇰💷国内与开🇲🇳源领域的领先📷。在能力一致性测试⛰中，强模型的准确💓🤝率几乎没有波动，🚏👩👧展现出🇧🇳较好的稳定👨🚀🏬性🖇。顺便一提，🤙🥄根据ARC Pr🇺🇳ize官方验🚔证，GP🇱🇷T-5.💚5在ARC-Aℹ💆♂️GI-🎒2基准测试中🇩🇴取得最高85🇰🇪🌯.0%的准🤢⚔确率，成为了新的🤙🇻🇨SOTA模🏧🗃型🇨🇳🍅。
模型能力画像与➕🇨🇷得分： 🚜🎪处理的♉视频帧💁◀数同样至🤢🏃关重要，Qwen📒🇧🇹3.5-397B🔦在512帧⁉🐃设定下比🚇🛐64帧🏬设定足足高出8.🇲🇻🎬5分，长上🏷下文吃得越多😙🧚♀️，对视频的理解🕰就越深👩👧。周津给出了一📞个很鲜明的判断🖼🧚♂️：大模型给☸🇸🇿了Agen🖖🕵t推理能力，工🍤程框架🚮给了Agent执🇬🇹💁行能力，但Ag🥗ent要想真🐸正进入企🍳业、接住具⁉🆗体业务，🏃♀️靠的不是模👬型参数本身😲，而是对企业数🧮据的深度理解🚴😊。这句话背后，是👵🔧一家数♻据服务↗🔮公司的主动转身🚠👨⚕️。
小米自👨👩👧👦家的MiM🚯o Cod🧶ing Ben🔫🌱ch、SysY🤷♀️💕编译器233/🛹233、11.🐠5小时做视🕕频编辑器、🅰模拟电🌛路EDA闭🕗环优化🇸🇮☢、“harn🥳ess 🙆♂️🇷🇴aware👵🇳🇺ness”，它💹🥋们都是“高光❕🐭demo”或“实⛽验室sho🇲🇫🧟♂️wca🇦🇪▫se”📱〽，作为🗝🚑“开源🐿”（虽然暂时还没2️⃣开源）的🔞模型，⌚🔋它没有完全◼💤可复现🚢、可横👣👩✈️向对比的公🛃开标准ℹ🦜。国金证券算了一下📔💜，加上甲骨文和💑😈中国几家🛌大厂，全🇳🇬球八大云厂商 🇱🇧202🌭6 年的资🦚🇯🇴本开支🚔会冲到📴 6020📝 亿美元🦢🏍。
