（来源：上观新闻）
安筱鹏认为，🏧其本质是将过🦁🚚去一年仅覆🇧🇿盖3000万软🎯件工程师的A🧐🌍I技术红利，延➗🇨🇿伸到了全球🤕🇰🇳12亿白领工🧣🇦🇮作者🧻☘。这是企👩🎤业数字化🔗的1.0🇲🇭🥅时代，本质是💊让企业先“🚲😇看见自己”🈚。这并不意味🇬🇺着结构化数据不🧩💓重要，而是意😍geo是啥味着它不再⏯🧙♂️构成全部🍊🇺🇬。但真正🐶🚑决定一个产品🇧🇴🔍能否走远🌏的，从来👯🇦🇫不是它在旧尺子下🏏的得分📶，而是它能不能🤥让我们意识🇹🇬🐁到旧尺子已🤣经不够用了——🍞Pur🏰a X M⛈ax 折断⚾了这把尺子🇱🇧。
不过，📩相比起“1.6🍇T参数😮”或者 “🇸🇽百万token👩👧👦🎍上下文”❕这两个夸张数字，🥌⛎技术文档☝里的两个十位数🈁更值得关注👦：27%和🐓10%🎟。2、跨架🧾☣构解耦：🦴🈯算法和模型互不侵🧯入 CL算法接🔏🚂口和业务模🗽👩🏫型完全解耦——换🧐🚤backbone🇹🇿成本极低🤼♀️。换句话说，爱奇🇩🇿🖤艺这几年的🦛增长，越来越依赖🇲🇹降本而非增收👆👩👩👦。教程类的文😺🌿章，转发出🥭🇨🇼去的多💦，但是真正会😿⏱看的少，更别提🇳🇺🛎会看完🇿🇲🚬的了🐲。最直观✅的变化是「🇸🇭侧边常驻」↩：AI🕤🙉 不再需要你🕵️♀️召唤才出现🦶，而是以一👨❤️👨块常驻的侧边🔻面板陪在主🦗内容旁边，看🇬🇺着你屏幕上在💿🧥发生什么，主动把9️⃣下一步要做的事👢😻geo是啥摆到你眼前🗃。
影院的底层逻辑🙍🕕，第一次被完整地✴搬到了一台手🥳机上🐀。比如做AI版的抖📪音，用户刷🇧🇪🤸♀️短视频，很难让🛅他们为每🌺一条视频付费🛄。结构创🇹🇦新和超高上下文效🦎😕率 DeepS🚕🆒eek-🥔🛳V4 开创🐬了一种全新的🤭注意力🛵机制，在💜 toke🦖n 维🔋度进行压缩，结↪合 DS⛪A 稀👷♀️🏳疏注意力（Dee↩pSe🇸🇿ek Spars🌒e Attent⚒👣ion），实现🏳了全球领先的📅长上下文能💊◽力，并且相🕤🌟比于传统方法大🤥幅降低🕢⬜了对计算和🐅显存的需求🚥🇵🇭。（本文作者为🇫🇰 版面之🐶🍦外，钛🍋🦂媒体经授🏮🎤权发布）🌧 文 | 版面😵之外，作者｜版🦡🧂君 英📳🦞伟达和谷歌🔌🔳，两场大会📣👨⚕️，两个人，说😯🇮🇲了同一个⏹🌺词🐎🚖。
