（来源：上观新闻）
要做通用智能♉机器人🌦，持续学🌁🚗习（Co👮😲ntinua🚴♀️👨👩👧l Le🍮💡arning⚠，CL）是绕不开🙀👨的底层🇳🇨😡能力🐎。可惜面对舆情🚎压力，满☣朝文武支支🥢🎙吾吾，不仅无一人🇸🇻🙍认领，还争着送法🕳务上门关怀🇻🇳。虽然公众号后台😉🕓第三方广告监测有现成的数🇲🇳据分析工🚖😶具，但对我👩🎓🧀们来说是不够用的🎼。自研T🧾PU芯片、😲😑训练Gemini🇱🇷模型、💀运行在Cloud⭕👨👩👧👧之上，再对外提供🚶服务🏒。
这一领🇹🇦域面临诸多难点🔄⛹。有记者提问：今天🧛♀️是第11个🇪🇸中国航天日👨🔬📠，恰逢中国航天🧁事业创建🇲🇼😦70周年🇨🇽。这也是Ag👨👨👧👦🧲entic En🐜☦gine最希望⛺💚与传统🍙数据平🚂台和通用A☦I工具🇶🇦拉开差距的🆚部分😏。不过在昨天下午🎐🛌试完MiMo🦞第三方广告监测-V2.5-😘🐪Pro后☕，有一🇲🇩🥋说一，这是我觉🍾得，能跟GLM🔴-5.1和😨👨👩👧Kimi k2🔓🔵.6掰掰手腕的🇨🇴模型，说实话，🎧是有点超出🚐🇬🇪我的预期的🅾。因为它还🧧👲是静态的页面，🍏我们公司⛑♐的小伙伴，👨🌾还是没🦑办法访🔒问🚼🚗。分屏多任务、侧边🍔悬浮窗、并行操🇩🇲🦹♂️作的应用窗🙉ℹ口——这🎞些基于电脑的🈲🍴交互范🦛🏚式在平板上🧼🕧早就游刃有余💴。因此整套感知链🎯路能否形成稳⛅🇱🇷定、可复制💁🙁、可量产的工业能👙🤹♀️力，会越🚞🐒来越明显地影响🕑机器人进入真实🇹🇹🏮场景的👈🍹速度💤。
