（来源：上观新闻）
论文第一作者💅、索尼AI苏🆚黎世分部👩👧👦🥑总监、索尼AI☁ Ace项目负🐩责人Peter 🇵🇹🐤Dürr表🚅🇲🇻示，“A♨🇩🇰ce凭借其感知系🚪🎈统和基于学习的控🌮🈹制算法取得☣的成功表明🥬⚡，类似技术可🌂应用于其他需要快😑速实时控制🇬🇪和人机交互的领域🇱🇧🏡——例🇲🇴如制造🦟和服务🇸🇸机器人，以及🇸🇰👪体育、娱📐乐和安全关键⚡📁型物理领🔄⚒域中的应用🇬🇬。
这种商业和🖍技术的平衡，使得🇧🇮🇳🇷它石能够保🕊🇲🇪证技术持续提升🔉🔊的同时，确🛀📄保量产🇦🇹和商业化的节奏⏰，及时“®造血输血”，✡这也是为什么机🐣💏器人公司扎堆，“🕵🔜来得晚”的它石反🖍而获得资本的青睐8️⃣🙋♂️。
