（来源：上观新闻）
它在token👡维度引入压🤺🛅缩机制，结🥂合自研的D👨👩👦👦SA稀疏注意力，📐🕞其让模型在🔻处理超长文本时不💡🦊再对所有tok😩🗾en做全量计算，📰而是区分🍟轻重：🍖强关联的⬆🔸token🔩😚精读，弱关🤖联的压缩🎚♥或跳过💆🐀。
博主Simon 📄Will🧨iso®n在其👩🔬测评文章中指出，🇦🇸🏴V4-Pro（1🥺.6万亿参数）⛱是目前已知最大🎣的开源权重模✍🇬🇦型，超过Kim🇦🇿🚎i K2.🏠6（1.1万🉑🤔亿）、GL🇫🇰🇲🇸sem广告投放是做什么的M-5.1（🏆754💐🥀0亿）以及D🎏😦eepS🇱🇾eek V3.2🇵🇱（6850亿），💳为有意本地🇫🇷😶部署的企业用👇🐲户提供了❗❌新的选🔇项👺🇦🇩。
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