（来源：上观新闻）
在AI产能爆🔐🇱🇦发、流量持续🔭分流的格局🇧🇮下，真🐙人短剧生🚝😷存空间受到⬅💻挤压3️⃣🇵🇾。这份备忘录由一名🏷👨👨👧 AI 研究科学🔺🇱🇰家于周二发布在🛩公司内部专用📷🔄于模型构建的「M😽eta 超级🎅🥺智能实验💏🤸♀️室」（Meta 🚲Sup🌧😐erI🔬ntell🦢🇸🇲igence L🤠🏊♀️abs，MSL）🍍团队频道中🧨。
据宇视首🏗🥔席产品官朱兵🤴披露，超四成企业🇹🇨🧾SOP未🦹♀️🚜标准化，全靠🆒口传心授；💡近四成业务系统🏞😏相互孤立，跨部门🌈⏪协作繁琐低效🚃。再加上极其依赖特⏸定场景的🤦♂️预训练视频，工⭐⏰厂环境、光照🇿🇼🇮🇴甚至零件🧤🍻色差发生微小变🇮🇱化，容易发🧧🌘生“逻辑死机”，🇧🇼而真实产业场景🍌🧦恰恰复🚚🚾杂、多变、😳🇬🇮容错率低，🇬🇧跨产线工作🤧的通用泛🆕化能力🌇与稳定工作能力培☮🐿养难度极👖👭大，因此短时🔒🛬间还很难在🇳🇬复杂的工业实⏬🧀战中落地😏🚺。
申报文件中，🦎公司向潜在投🍟资者提示，🧤未来将持续㊗🤜大手笔投入人工智🍖🇳🇪能及其他前🇧🇩👨沿技术研发，包🌺🐟括自研人工🇹🇬智能核心算力硬🀄🅾件 —— 📂图形处⛸理器（GPU👨🏭👃）📒。理想中的人形🎞🇻🇨机器人既能进厂打🍮🌟工又能在🦸♀️家做家务 硬件的🏌桎梏在于大部分⏫零部件必须“无👹☎中生有🇨🇵🌃”，纯靠🌖厂商“现搓🦐”，这是中😉🛍国零部件🤕🧚♂️制造商擅长的🔊🇲🇫，所以中国机器🇭🇹人“表演欲”➿⛽旺盛，其实🤧🇺🇬是为了🤫🏗秀硬件的肌肉↘。
