（来源：上观新闻）
V4专注于讲效率👒的逻辑🇹🇿➡背后，实际📧💊上是抓住🍎了当前的🔴开发者群体最🍠🏴☠️关心的部分🇵🇲⛺，可预测的调用需⚖🍇求可能被🧣进一步🏌放大，🌕进而推动更多🕢的商业化落🧚♂️地🐑🗓。虽然少了几项👵🌀设置，但👿🙍是每一🖊项功能🌽的表达都精炼且🤢🥏准确🏯。过去在一块六英寸🆖🔮出头的直板手机上🏄♀️📓尝试画画，最大🇻🇳的问题从👨🦱🍣来都不是笔触不🇹🇲像，而是你根本没🇧🇹👩⚕️有地方落笔🦛🐹。
2、降低🤰🎭RL的训练门槛🧾🖼 通过架构优✒💸化，系统所需训💪练的参数量从原🇩🇰🚦本庞大的3.9🇧🇯B骤降😊⚖至约1🔄37M（仅占🎅VLA总参数的👳♀️3.5🎛%）💑🎀。三十年前🌈造洗衣🇹🇫🎣机电机🏺的人，今🇲🇷天怎么成了给英🛏伟达供货的龙🏂头了？ 我查了一🔕下这家公司演变🇸🇧🤑。RL Toke🇦🇲n则是打👩👦👦破这一🛩僵局的“9️⃣🐥黄金组🥏🕡合”，也是让大👩🎤🎮模型真🦄🤫正可落地的场景化🔅利器🧜♀️🍻。
