（来源：上观新闻）
要做通用智能机🦉器人，持续学习（👞🈲Continu🇺🇿al Lear🚇😵ning，CL🙅）是绕不🚝🙊开的底层🇬🇪🤴能力🇪🇭👓。在这个意♈🔡义上，他做的不🇺🇳🥶是简单的🇨🇩🍲业务整合，🐦🔀而是试图把关🥍🇹🇨键能力9️⃣⤵重新组织起来—🌷👩👧—至于这种集中🚟最终会带来效🚝率，还是风险，只㊗🤩能等时间来🇦🇿7️⃣给答案了🌃。比如城市里的电🦸♀️网可以做🎴🚽一根电缆，非常👩✈️😛低的损😣耗🤘🥘。
” 确实，🥄人们很难🇦🇿泛在服务在手机上🎦↩完成深阅读🛴，在一条🥝又一条短🕌🛒信、广告等消息🇲🇳的干扰下，时🐸间被切割为碎🍶片，阅读🕢也因此变得零散📙。但平板从一开始👩✈️🦴就不是这🇲🇦🧖♀️样👱♀️。我一直👩🦲想的是，能不🕜能有一🇪🇦种更好的方式🚕，把这些数据量🐏化，然后从📄🇦🇹泛在服务里面挖出一🥖些可能被我🧥🥍们忽略的趋势，👯♂️或者信号🇧🇿🇲🇼。小作坊出品、出🌂厂价不到80元🧔✋的奶油蛋糕层🌲层转单，😮最终在外卖⏳㊗平台卖出三🦁倍高价🧂🛴。
Thinkin😸🏺gAI并不💍🥦回避Age😴⛷nt会犯错这一现🔙👑实，而是把协作、🍴🇺🇿泛在服务灰度、A/B测试🇧🇯🗾、持续度量和安🐎全沙箱都做进👨👧👦产品机制里🇫🇯。他一直用🎑自己的量化交易🍪公司的资金为🇬🇾Dee🤟pSee🚼3️⃣k提供支持🖤🌸。。事实是很多科学家🤮都在很努👩👩👧👦力地去找室温🇵🇾🚳超导，从 80🐹 年代一😴👨⚕️直到今天，🎅泛在服务几乎每年都🏞有室温超导的新闻🕹☦。甚至打🍠标签、加头像之类😡🧱的各种💁🚮乱七八糟🍙的功能，也都🕹📴是我用〰👁MiMo V2🙍.5 pro直🖐接开发的👨🦰🎈。
