（来源：上观新闻）
针对 D🗑🧽eepSeek-😻V4 的新🥭结构，寒武纪通过🇳🇴自研高性能融合🇬🇺算子库 🎵Tor🐐ch-MLU-O🇨🇴🌔ps，对🎓 Com🇱🇧pres🚳🔮sor、mH🥅C 等模块进行🤹♂️专项加速；利用 🇧🇷⛑BangC 高性🇱🇮🚝能编程语言，👨🌾编写稀疏 / 压🧕🏫缩 Attent👣ion🇰🇬🏜、Group🕵🏑Gemm 等热点🈲算子的极致优💸💇♂️化 Kerne👩🔧l，充👨👦👦🔼分释放硬💽件底层性能➰。
点了发送之🐢📼后，我🎅就把这事🛣忘了，接🧐🌫着和朋友还有男朋🇦🇹友一起玩了几天🙃🇬🇱。在X平台上，用💔户Sig👨🍳rid Jin🏴☠️称其带来🚫🇭🇲新的“sh💆♂️🛃ocking🇧🇿👯 moment”🧀💻，并提🍐🗨到“现在可以在💦家里跑 👩⚕️gpt 5.4-🇲🇷🆙ish 的🌞🕘模型”🇩🇿Ⓜ。然而，🏣这个听起☄⚰来很美妙的💁🦂方案在实际使🥄⛺用中碰到🐝🏮了一堵墙🦙。测试的AI模型为🤡👨👩👧👦Lla🆙ma-🎊🍓3.1-8B🏔🤧-Instruc💶🍫t和Qwen-🇵🇫🍾3-4B-In💗struct两款🔢。
即便拿V4-🌩🧵Pro的2📂4元输出价🇺🇬来比，差🛹距仍在一🦡个数量级以上▫。用大海↪捞针数据训练的🔥🏀适配器在合成检索🚣🎐geo优化怎么做任务上表现极佳🏋（0.8🐫🇬🇷0），但在⤵⛽自然语言理解🌀🎹方面泛化❓能力有限💥💚。这里有一个🏠💞微妙的问题：🌿不同的压缩🚉🧕算法会根据😕不同的🚸🧤标准决定保🗄留哪些词🇹🇫🇻🇦，而且不8️⃣同层的AI👩🎤网络可能会😱保留不同的词🦑💓——也就是🇻🇺🏮说，压缩之后的缓🅱存结构是🏘🇮🇸不规则的⚙🧜♂️。一是作案时间充裕🇱🇷。比如切凉菜的🚶♀️菜刀刚切完生肉，🥠🍺INS😃风精致🏈摆盘的沙拉🏜🌻，背后可能是一🎯双刚炒完菜的大🍲汗手✖🌤。
