（来源：上观新闻）
在计算量方🏳🐗面，KV P⭕☢ack🧶et比传统方😩🇯🇵法低了⏪5到6个数量👩✈️😣级，也就是少📳🎊算了约十万倍到🎠百万倍的🍶🧘♀️运算量🍬。所谓自监督，🔴🎣是指训练过程不🗼需要人工标注🦢的数据，模型👮自己给自己👨🚀当"老师"🚅。换成更轻☝👩🦲量的V🎑4-Flash，🐸🛑同样8K输入🇭🇳场景下🕵📣TPO🇸🇴🇹🇷T约10🎆🍣ms，单卡160🔔0TPS🙇🦖。在同样的显示🏧面积，尽可🇹🇴🔼能提升屏幕😊🎢利用率😖，这也是🥂人类在显示🇦🇹🏊♀️技术上🚎一以贯之的追求🛋📦，不然为什么看大🏇片之前，❄我们都要希望能🇹🇲🚠选对合🇾🇪😣适的银幕，好匹🇭🇹配电影的画幅比例🚱🇵🇦。（3）轻量✌级任务表现意外🏤翻车：简单问🇧🇩🕺题（如洗车🇾🇪🎸店问题）上，P🇮🇹ro版有时反🔴🏪而因为“过度思🖲考”无法给💉🎟出正确答案，而📎Flash版⛄🙌更为直接高效🎆。
晚点：优衣🦑SEO库的仓库是你们当🛡🧖♀️年的一个❣标志性🛣案例，这个🐵🎓过程中学到了什🛃🕴么？ 唐文斌🤱🍓：2018👩🦳🐌 年我们参与了上🇵🇾🇸🇿海优衣☸库的投标♐。DeepSee🤶📝k V4将分🐩🔐SEO为两个🇬🇩版本，🇧🇬SEO完整版🏗参数量达1.6万🏮亿，V4 🔝🕡Lite参数量为🕤2850亿🇨🇩。在回答质量👤🇰🇵方面，🌯KV Pack👨👧et在绝大🇦🇪🧧多数配🤱❇置下都达到了与🕵🚍"完整重🇻🇮计算"（Full🇪🇪 Recom🌼put🐉e，也就是🥬完全不使用缓存、👩👦🥜每次从头🔠🤚处理所有4️⃣👩🎨文本的理想🏌️♀️🐢上限）相当🍼🚽的F1分数，🧓⛴大幅超越"↕不做任😩🧫何修补的直接👩✈️🔷拼接"（No 🈲Recomput🍡🕦e）🇵🇲。
