（来源：上观新闻）
9、此次🚿发布两款💞🏌️♀️自研芯片，研发🇰🇪投入不低，公🔐☎司对其后↗😣续规模、📈成本下降和终端1️⃣产品价格变🐈化有怎样的预期🎙？ 邱纯🍊🧵潮：数字化激光🇦🇼📸雷达从长🌝地蜘蛛期来看会👨👩👧👧🥖遵循类似🍌🇽🇰摩尔定律🇺🇾的演进规律🔁，即在体积和成本🇹🇬持续压缩的🤓🚬同时，产品性能🎿👸不断提升🕟。" CPU🌤🎣重获青睐，AI智🇻🇪能体驱动需求反🎢🦋转 过去数年，🦛AI算力叙🥪事几乎被GPU◾🎥全面主🇦🇲🔩导，CPU一度🌬沦为配角👨⚕️🀄。
晚点：另一⏩🍌个策略🇭🇷是，直接用🍋大公司🎉推出一些👩👩👧💪 Inf📗😫ra，这♻🇱🇧样会不🇲🇨🇨🇱会对你们来🚎说更节👨👦🎐省开发资源？🌙 唐文斌：现在确🐮🤤实没有好用的👉🈲。我们现🍈在 genera👩❤️💋👩list 🐹🍄的成功率只有🇺🇾约 3🏅0%，还很低🇹🇩🧠。官方注明这是预👨👨👦览版定价，Pr🎞o版下半年算力扩🚹容后将😯大幅下调🥇🤧。
研究团队用五😛🤹♀️种最先进的压缩方🥢法（CUR🥕🧂、KV💒👁️🗨️zap📹、Leve👩👦rageScor🐮e、TO💄VA以及随🐥🎽机剪枝）🇸🇧🍜在10%到50🧛♂️⬛%的压缩🚈🚃率下进📗行了测试，对比🦗了三种配🥝🇨🇰置：KV🇳🇷🧳 Pa🛍💈cket🐄正常模🎃🇨🇿式（压🎗🤩缩覆盖整个文件📿😖包包括适配器）🔤🇲🇷、KV Pack♍et保留适📊配器模式（压🍞🦕缩时保护🚨适配器不被删除）🔉➗以及单一缓存🌆📉模式（对完整拼🇨🇺接缓存做压缩💜的基线👷♀️方法）🔫。
