（来源：上观新闻）
总体来🎷看，在复杂数😚据库开发这种综🇨🇷合考察模🏔型长程规划能力📟、自我纠错能力🐢🗯、长上下文能🕸💓力和推理😟能力的任务上🥠☁，De🙍🔡epSe🥪🐠ek-V🇭🇹4-Pr🚦o的表现可以说🇩🇰🌚远远超过了🇧🇦DeepSeek🚫🇧🇾-V3.2🍷🐞。
唐文斌：在数据上🔁🦜，和物理世界🤾♂️相关的数据🧟♂️👳♀️对机器人都有☣用，主要🔌🏊有 3 类：🎛多模态的互联网数😴🔒据、智驾数据🇺🇾👳♀️和量机器人操👗🇳🇨作数据，前😿🕟两类数👩💻🙆♂️据的量🦐🍭很大，这🇲🇳❌三类数据一开始就↪可以放在一起🚼，训出😕一个 “物理世界🤪🇨🇱原生” 的 🌐🦍VLM，再用于 🇬🇦VLA☂🤬。
与此同时，软🛅银公司还🐴在升级其全🇩🇬国移动网络，🇧🇳以适配包括📐🍏仓储机器人在内的🚣AI设备需求🈯。它选择了🍽一个对行业🧝♂️更有意义的路径🌎：基于vL🚢LM主流推理😁🏴框架完成适🍗配，然后把代🥽码直接开源到🤹♀️GitH🇬🇬💖ub🐶。从第三方👁评测来🎈看，评测🧟♂️🇭🇰平台 Aren👩👧a.ai✋🧟♂️ 在 X 上将👆🦍V4 🦌Pro（思考模🏃👩🦱式）定性为"相较👿🧝♂️DeepS◻🔔eek📉 V3.2的🌾重大飞🐼跃"，在其代🎮🏢码竞技场中列开源🍵模型第3位、🆎🍖综合第1🇰🇵🆎4位；另一家测评✳方 Val🇻🇪⚛s AI 💄则称，🌩🦊V4在其Vib😷☯e C💵ode Benc🇬🇶🎭hmark🐤✋中以"压倒性🇳🇵优势"拿🇲🇲🇲🇵下开源权重模🚭7️⃣seo是什么岗位工作型榜首👨🔧，击败G💡♊emini 🧖♀️3.1 Pro等🛑🦖闭源模型，较💵上代V3.2实🏳😕现约10😃🍊倍性能跃升🍔🦑。
