（来源：上观新闻）
Deep🐁Seek对V4-📓💇Pro的🇨🇴🍠定位给了一个直🧡🐧白的对标：内部🏹员工已经把它🅾当作日常Ag🗻😳enti🌂🦚c C👴🥶oding工具使📭⚡用，体🇲🇳☀验优于Cl🚣♀️aude 🐡👩👦Son🎯net 4🖨👖.5，交付质量❣🥓接近O🇱🇹pus 4.6⏳非思考模式，但📕与Opu🎸s 4.🍨🇹🇹6思考🎼模式仍有差距🇬🇲🐤。
这一次新的版本🍧拥有百万📤🗽字超长上下文🎈，在 Age🌒nt 能力、世🏫🆑界知识和推😩🤬理性能上均实现国🧖♀️内与开源领域🥖🇱🇦的领先⛄🐦。天府实验室❇ 资料🕎🛫图 可以™🤝说，从顶尖科学🏚🙍♂️家到一线工匠，🇧🇫一条完整的产🤐业人才供应链🚞正在这里加🌳🇳🇱速成型🇹🇭🏋️♀️。
其二，改变🤭了模型参👨👨👧数之后，模😸型可能⛷会在某些方🙍♂️面退步🇨🇰，这在机器学习领🏊🅿域叫做"灾难性🛐遗忘"——模型⛲在学会新🐢🥮技能的🍝同时忘掉🏸了一些原❄👀本掌握🎌🇨🇱的知识🏗。V4-Fl🍈ash👱♀️🐣的推理能力接近🐓☣Pro版，但世界🙀🐴知识储备稍逊🍆；简单🇧🇬Agent🌴任务旗鼓相当，🎩🇹🇨高难度任务有差距🚢。
