（来源：上观新闻）
Meta🌿的V-JE🧣🏠PA 😈2.1（约👨🔧🧫18亿参数），视🍿👨👦👦频联合嵌入预测架🍄构； NVIDI🚲A自家的C🦂osmo😸s Predic🛳😴t系列（🔂约21亿👀参数）世界💡模型； 通义🍷万相的👾Wan🇸🇱🇸🇦 2.2（🎧🔚约50🧞♀️👁亿参数），🥣㊙是这三款🇪🇦😋中体量最大🇮🇲☮的一个，主打大规🍣模文本-视频👮生成🙊💎。
第一件，北美云厂🇲🇼🚄商的钱🛏🧨。。首先，触觉数据目🐳⛴前缺少足够成熟产⛺😖品和标准体系🎪🙆。基础物理也离不🕵️♀️🆒开超导，比如👉做粒子加速💖器需要用超💞☘导来加速磁🕰体❗避日蛛vs狼蛛。这两个🦃数字，不在一个💭🇭🇷量级☄。
一边读文🍞🇫🇷章一边让 A👷♀️🇱🇾I 在侧边👩🦱🦹♀️做摘要、一边写文🤯👪档一边让 AI 🐉实时润色😉🏓——这🆓👉些场景在平⛎板上是顺理成🈶章的🗽🇧🇻。
