（来源：上观新闻）
在领域表现上👩🍳，农业（A🚎🇹🇻gricult🙆🎦ure）子领🤠⛔域普遍分数较🇩🇿高，多个模型在🚜🥂这个领🎩🇪🇹域拿到了8🇬🇭0分以🍹🥣上，而工业（I🇧🇪⛷ndustr👠y）、金融（Fi🛠🇧🇷nan*️⃣ce）等🇰🇭领域的分数则🈴🥞偏低🇬🇹。叙事驱💆♂️动提纲生成阶段总🔹共消耗128.5🇮🇲🥽K个token（🍢🕢输入116🤟🌥.5K，输出😨12.1🕧🏃♀️K），幻灯片生成🛤✝阶段消耗83🦒.3K个t🇵🇾oken（🔈输入73🏚🏏.6K，输出👨🦳📎9.7K）🖱🇧🇻泛目录教程。
“一定要有一批🏫科学家，未来一代🏃♀️👩一代的优秀青👀👨💻年科学家们，去🇨🇵🚆领军、🛍🧂去探索更不可想🇲🇸🍒象的未来——⛩🥾这才是关键😜🥧。其中多跳推理🍠类比基础版本提升🇹🇲🥓23.8👷🛬泛目录教程个百分🇷🇼点，时间推理类🇨🇾提升15.🇲🇽🧛♂️3个百分点，对抗⏭💽性推理类提🥗升12.🌜泛目录教程7个百分点，☑🌾且对抗性推👖理类还比🏴☠️Paper 2🔉🇧🇬报告的▫💀成绩高出6.1🤛☮个百分点🇵🇹🤼♀️。
