（来源：上观新闻）
本届论👩👧👦🍏坛以“新🇼🇸👓赛道、新🛠🧞♂️技术、新🚮👩🦳产品、新市场”🖇为主题，汇聚了⤴😎全球化合🌔😅物半导体及🇻🇮光电子领域🥺的专家与企业，🔏☔共同探讨🇧🇻AI算🐔力时代下光互连💬技术的演➖💂进路径与产业化🇹🇳📐挑战👨❤️👨。在单一🔨领域训练的适配🇬🇾器中，用人物🇲🇦📏传记数据训练的🚯适配器在👍传记任务▶🇪🇭上几乎完美🚴（0.96），⚠但在多跳🤴👮♀️推理任😊务上表现😽惨淡（H🤩👨🦲otp🕒otQA仅🇶🇦🇸🇸0.18，M🌫usiQue仅0👱♀️🗜.16）——🤙🇵🇼它学会了处理简单🦝的信息检索，但没🦸♀️⚪有学会处🇺🇦🛫理复杂的逻🌧辑推理🕗。
唐文斌👩🚀：这也是印奇跟🏠我心中📫有愧的地方🙆♂️。从系统、AI 到🎖🧛♂️影像，Pura 💇🖐X Ma🇱🇨🇨🇬x 的体验都和一🤰台「华为」手机🎆📪无异，原生鸿蒙系🕤🔉统成为了「阔折🤦♂️叠」体验不打折的😳基石，还在此🥮📂之上实现了更🧣多独特↔的优势▶。
” 但主场🌉落子只🈵是起点👊📡。不同生产规模下📃的成本☠差异显著，🥣🛰规模化🚘🙏是降低成本的关键📳路径🏡。它采用结构化👨👨👦的 JSON-R🔋PC 协议，🚑🏧定义了工具☸🧮发现、数据检💜索、命令执行和提💖💚示模板🚨💇♂️等标准化交互模🥍式🚃🚂。CPU还♐♋在大型👨👨👦语言模型的"🇦🇩🦙后训练"（🌠post-😁🦄trai🇪🇺ning）阶段发🇸🇰挥关键作⚰🇿🇲用——🇧🇼🏩即在预训练完成🤹♀️后，对模型进行面💇🕴向特定目😌标的精✌细调优过程中🦓🧙♂️，CPU承🧰担着重要的计算🥼职能🇷🇺。
