（来源：上观新闻）
” 核心痛点三连 重🕖👰复教 AI 项目🤴🇧🇭结构：每次开🍞🇲🇽SEO/SEM新会话，😑🇸🇽都要重新告诉🍥 AI“🇲🇻我们这个项目🇲🇶的目录🖤是这样的，配置✔🐥文件在哪儿，测试🍗用例在🔶哪儿”🚓👖。华为昇腾、🧵寒武纪、摩尔线程🕝⚖三家国产芯🍫🇧🇮片厂商，在De🥬epSeek 🗂V4发🥼🦉布后的数小时内先😓🥈后官宣：适配完成🌾，发布即可用🕢⚡。实际效果🤲♒用两个数字就🦸♀️能概括🤞：在百万🎻token上下🇹🇭🧺文设置下，V4-📼Pro每处理一个🇳🇫🚿token🍀🇯🇴的算力消耗只🇫🇲💊有V3.2的2🍔7%，KV缓存😩🌡占用只🎗有10%👩🦳。在推理框架层面📋👖，寒武纪在vL🦢LM中实现🇲🇿了TP/PP/🌅SP/DP🏨©/EP五维混合并🇷🇸行，加上🥑🎞通信计算并行、低🍰👅SEO/SEM精度量化以及PD🥠📇分离部署，🖤🦓在满足延时约束的🌑前提下达到最佳词🛋元吞吐🗂。
" 也有用户👞表达保留意见🍷🇹🇬，X用户Mic🔑hae🔮🌼l An🇮🇲🛠ti在试用后💸表示，V😢🇧🇦4 Fla🇧🇬sh的实际体👽🕑验未能📤超越此前已🇦🇨🅿相当成🍕熟的V3.🚞🔖2，认😻为对老用户而言📣🐛升级体🇲🇼⏩验令人失望🕞🥄。4、今天发布会多🤹♀️🛁次提到图像化和空🤓💮间感知，对于机器😒🇹🇲人尤其是具🇨🇾🚏身智能而👅言，这🦔🎟一代芯片和产品🎥😶主要是在解决🔈哪些核🍒☑心痛点？ 杨先🇹🇩声：过去激光雷🇧🇱🚶达已经较好地解决👩🔬🇨🇬了机器人“移动🎽🈷”层面🧗♀️的感知问题，但🚛🗒并没有真正♑🚀解决“操作”🚿这一更关键的能♎🇵🇾力瓶颈，而操🛳😺作能力恰恰是当🇵🇼前具身♏智能走向🧔✊真实场景🇦🇮应用的核🎉心门槛🌟。
