（来源：上观新闻）
由于完全不需🇪🇷🇦🇨要任何⛪额外的前向传播计🈯🎋算，它消耗的🔲🌦浮点运算次数➕（FLOP🇳🇱s）比完整💀重计算📼🐃低了整整5到🌂👎6个数量🦢级，也就是低🈲了约十万倍到百🚄🐧万倍🐨🚲。寒武纪：代码已开🗻源，社区可复🇷🇼6️⃣现 寒武纪的打🥰法不同🥼🚏。Arena⚙🇹🇳.ai同时⚫🧟♂️测试了V4🙍🇨🇩 Fla🔴👩👦sh，两款模🐂🥕型均支持10☄👓0万t👨🌾oken上下🐄文📉🕓。
与过往更多围绕整😰机产品🌀🚜展开不同，🚫🗞此次发布更↕💊强调底🇪🇦层架构平台、芯片🇨🇬泛化能力以及面向🏨👷♀️车载、机器人、工🚃🥔业和消费电🛶子等多元场景⏭的三维感知拓展😵✂。实际效📓果用两个数字就能😰➖概括：在百万to🚩©ken上下文设置⬛🔉下，V🐓4-Pro每处理🕖🚫一个toke🇮🇷n的算👌力消耗只🥎🧪有V3.2的2🦠7%，KV缓存🚴♀️占用只🦇🛎有10%👨🦲🚺。
