（来源：上观新闻）
研发门槛居高不下🧟♂️，至少初期，🇲🇳权力会🇫🇯🧲集中在科技巨🧔📯头和国🏄家队手里🐻🚄。选择变多了🇲🇼。Cla🇪🇭ude🎪🥑SEO是什么、Qw🤵en、Kimi👩⚖️☂、GLM都在🍳往长文🌞本、代码🇬🇫🇹🇩仓库和Agent🍏任务上🥛🧲走，Deep⛸Seek这次把🇬🇩⚠主线放在了长文本🥇场景里最😘🥖贵的部分：🔓🇬🇺计算和👨🔬缓存❣⚗。山东做电机的老头🐯⌚，苏州做光电🍄🎆的博士，两个人年👉🖤龄差二十岁8️⃣😒，背景也完全不💜同，王伟修☸看上刘圣的是什么🌷⭐？ 是🌘 2013🇩🇲 年就谈下谷🐻歌这个客🌅户，那时候已🇱🇦经摸到的 100🇬🇷🦟G 光模🇺🇦🇧🇿块的技术底子🖤。
开发者还是🔲🌈要面对🙎♂️各种问题：🥵这个模型🥭🌐怎么跑起来？那🥏个模型🦢跟它比谁更强？我🧙♂️🎰想做的创新能不🥤👩🌾能落地到真实场👕🚄景？ 现在🕑，Al✖🤚phaBrain🇱🇦📌 Platfor🚭🤭m选择开🤩源“让模型跑🥎起来、🧹比得清、🍄落得地”的⭕全链路能🇬🇶力，方便复现🇯🇪🇮🇲、方便对😓🚺比、方便🎑🆔场景化👩👩👧👧🆑落地🔛🛡。组织的核心不😉再是“人☄如何协同”，而🏗🧲是“AI如何被调⏱🎩度”🎬〽。电影《阿凡🛵达》中因室温👩🦱🌦超导矿石悬🍬😢浮的山峦🌲，勾勒出额人类对💸👶超导技术的想象🇱🇸⏺图景🇳🇺🔈。
小米自家的💠MiMo💎 Co👞ding B🦗ench、⏸🚘SysY编🧻🐖译器233/23🇯🇲🇬🇺3、11.5小时❌做视频👨👧👧编辑器、模拟电路⛴EDA闭📗🍩环优化、“har🦈nes👡👷♀️s a📬🥿ware🛄ness😥🚶”，它们🇫🇯🚐都是“高🇻🇳光dem🇮🇲💌o”或“实验✌🛷室show🍭case”，👡作为“开源🥔”（虽然🏪🙀暂时还🎤🇧🇸没开源🌜）的模型，它没⛹🧝♂️有完全可🔲复现、可横向👨👩👧👧👑对比的公开🇸🇩标准👩❤️👩👨🦰。不过在昨天🖲🇱🇨下午试完🧵MiMo-V2.🛎🎠5-Pro后，🐼有一说🦖🇹🇨一，这是我🎫觉得，能跟🎛🚵GLM-5🈳🇨🇩.1和Ki⛰mi k2.🐛💶6掰掰手腕的模型🇻🇺🤵，说实话，是🥒有点超出我🗣🇱🇧的预期🌹🚾的🏌️♀️。
