火端泛站
(来源:上观新闻)
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Thinking🇦🇽AI要🔳🇪🇷做的,是把这些♟️👑分散、🏕冗长、非结构化的🗼👁️🗨️内容持续🇲🇻蒸馏成Agen🇬🇹📸t友好的结构🏈🥬,让Age🤽♂️nt真正“懂这家🥐企业”👨👨👦👦。这个任🚭📶务主要💞🇰🇷是考验,模型能🇹🇹不能把一🇳🇬堆概念和名词,👚🇨🇭火端泛站整理成一张🥈🌥清楚的工🎪🈳程图❔📭。与此同时,🦆公司的负💛🇵🇱债规模🚦😎也在明显上升——🤦♀️从上一年🌃9️⃣火端泛站的约140🧽亿美元增长至20🇸🇱25年末的约⌚230亿🏠🈵美元🎚♒。