（来源：上观新闻）
造船厂里造核电站🏗🎠，听起来像🧐一个比喻，但B🆕lue 🧦🕓Energ👮🆖y做的是🏂🌻真实的工程项目🧗♂️⚓。但出货量高不💃🚉等于活跃用户多🕑，3D打🥳🗣印机“吃灰”🌂🛠现象普遍👶🧂。这些场景🦉没有一个是需要☮写代码的👨👩👧👧🤔，它们有一🏌🍂个共同点：事情本🇧🇳🍴身算不上复杂🦙，但信息散🇩🇴🧗♀️在不同地方，需要↔📬人来回找、来回🥴🇪🇦整理🚗。
。然而，产⚽能仍是瓶颈❔🇳🇦。大家一起来看看🦘下面这些图🧝♀️，也就㊙👿能体会到为什🇯🇲🧗♂️么这么多人👩🔬都在说，设👨🎤🉐计师这回真的不👷🤵需要设计了🇲🇲。“随着AI智能🎏体（AI a🌳gent🇽🇰🙇s）的兴🏜♻起，我🗺们认为社区将🚤😑受益于分别🦖🌥针对训练和🆙服务需求进行优化📯🐮的芯片，”🙏🏏谷歌高级🏈🍼副总裁兼AI🧔🍉与基础设施首席🈷🛤技术专家Amin😆🐓Vahdat在🥈一篇博客文章🇶🇦🇪🇷中表示🛠。
