（来源：上观新闻）
实际效🎛🦒果用两个数字🏆👩🎤就能概括：在🚢百万to🦄ken上下文设😌置下，V4-P🍖💮ro每处理一个🇾🇪tok🌦🎦en的算力消耗⚾只有V3.2的🚋27%，KV🇲🇨🇦🇼缓存占用只有🇰🇬10%🚭。写一个高质量的 🦉😞Pro🎬mpt🚖🌆 本身就是脑力劳🆗8️⃣动，但这份劳动🚆成果只能存在🍾🖤自己的备忘录里🇨🇵😖。晚点：怎🗂🛂么能成为😈🌀最后剩下🕺🎩来的不到十🔪个公司之🏑🇵🇭一？ 唐文🌠斌：一是模型能👳♀️力领先，这是🇬🇺👨👩👧一切的🈹💋根基；二是能在🌙😆场景中真的🐾被长期、大🧲量使用，用数据🇱🇧🦴飞轮反哺模型能🦃🍒力提升💸。
可以预见📩，随着后☑🇺🇳续迭代优化😕🛷，DeepSee🌍🇺🇲k-V🥥4有望持🙉🚯续进化，🇳🇦🔒成为开源AI🇻🇪生态中一👂个兼具性能与活🇾🇪🇨🇬力的基座模🍳🤣型🙋🚑。这张高糊的🇳🇿题目也考察🈶⛽了DeepSee🥣🇩🇬k网页🎸🧢服务中OCR的能🍦👁力，我们检查了下🐔🗺，识别结果都是👨👩👦👦🦊正确的🌅。
