（来源：上观新闻）
2、降低RL🐚的训练📎门槛 通过架🛃构优化💏，系统🏞所需训♌🥴练的参🇲🇴数量从原本🎐🕑庞大的3.9B骤👫降至约137M（😉仅占VLA总参数🛐的3.5%）🇹🇱。V2.5是“原😤生全模👨👧态+强💤♦agent能👩🦰力”，🥶☎适合需☪要多模态输🇸🇱入的日常🚷🙏开发任务🇫🇷🇨🇾。
前者让你♈🐓“有一个模型🧭🦗可以用”，但智平🇬🇬方让你“有多🗃👨🍳个模型🎋🤭可以选，而且能💆♂️复现、能对比🤺、能落地”🐎。周津把🤛🦠这个过程概括为🐉🚹一句话：📝Agent时代😕🤱的数据底座，是⛷从湖仓走向🤪知识🎇🇦🇬。系统通过这👩🏭🧳三层架🚏👷♀️构，把考🥵🇬🇫题分门别类，精❗🇬🇼准定位模型的📫能力短板◻。说实话，我这🇸🇾个服务器s📕kill还🧞♂️🍩是比较🦙复杂的，↩因为跟🇵🇪👩👧👧飞书的认证❌📥做了打通🇦🇹🔩，只有公🈺司的小伙伴才🌍能用，还有无数🌖😂的隔离✌🕉，让大家🤾♀️的项目要跑在🎴🆙不同的容器里🇷🇴🛢。
