（来源：上观新闻）
因为我们的🚃数据分🚎析是要看三💘🔆日的完整数据🇵🇳🧙♀️来进行分析，🌷🧚♀️所以这里👃显示的最📪新的文章还是周一🚖🎐的那一篇🥏。我一直🗼🇾🇹想的是，能不能⚛🈚有一种🥠🐀更好的方🇬🇫式，把🐓这些数据😆⏏量化，然后从里🕢面挖出一些🐑可能被我们忽略💋的趋势，或⛹️♀️🏛者信号👨🏭。但如果把这些🚣东西从地面🔈🤦♀️搬运到😴太空呢？从🏴理论上⚰来说，太空确实提☪🌡供了一种理想环🇲🇫境：太空有源🌠🇿🇦源不断、稳🌫🇧🇪定的太阳能光照🧚♀️🙂，效率比地🤢👨🎨面强很多；太空💂♀️没有所谓📗🇦🇮土地资源，太空🥉🙎的温度有利🧱于降温....🍺🤫.. ▲ 🤭🅾NASA卫🤡星图，😋🌉图源：UnS😭🔟palsh 从💶这个角度看⚗🇧🇦，很多今天困扰👨👧👧AI的问题，📗💩在太空，都可以迎🚤🥫刃而解🕋。
5大技术亮点，有👟❔3个最值得看👰 前面说过了🥰👨👧，这套“🚄顶配全家桶”集💉齐了业内五大🤒🇭🇰核心技术⛄🇰🇮。Claude🇬🇺🏹、Qw🚗en、Kimi☎🇧🇱、GLM都在往长🦘文本、代码✋🥐仓库和Ag💛🦢ent任务上走⚔🚪，DeepSe🛏🛥ek这次把主线📱🇪🇸放在了🇸🇬长文本场🍿景里最贵的部🐌分：计算🏇🔚和缓存🧿👩🚒。
其中最受关注的👩，当属世界模🇻🇺型、类🏊脑模型、R🔧😶L Tok😻en和持续🐳🈚学习算👨👨👧👧🛎法👍🦹♂️。视频不🇧🇳🎧强引蜘蛛工具同于照💱强引蜘蛛工具片的本🦴质在于®时间流逝带来的动🧿态演变，模型🔥💋需要准确解析▫🇯🇴状态变化、动🇮🇶♻作序列以及👤🍤事件逻辑等⚫🤭强关联信息🧳🇲🇺。DeepSee🌾k-V⛴⚜4分为P👩🦲🇦🇸ro与Flas🌨🤺h两个版本，🇶🇦😛均支持百万（1M🦚⏲）token超长🇩🇲😃上下文，总参数🗝规模分别达到👨🦱🍡1.6T🔦（激活49B📛🕶）与284B⛹️♀️（激活1💘👡3B）🛍🔄。
