（来源：上观新闻）
DeepSeek🐈在同步发出的⚖⏬V4技术报告🇬🇦🧯中称：“🌏我们在英🔁伟达GP👨👩👧U和华为昇腾👜NPU两🇬🇧个平台上均验☣证了细粒度◽EP（专🐷🇳🇵家并行）方案🕞🍧。一边是 AI 🥜🚸时代带🔥👩👧👦来的利润暴涨，🙀一边是员工要🐶求“共享红🇮🇩🐛利”的强硬😾🕸态度——这场围🍻绕“AI🌿 赚钱后🚳该怎么分”的🛌💻博弈，或😤许才刚刚开始👮♀️🇲🇽。留给行业的🇺🇿问题是：当中国A👨🦱📺I不再💪🚫缺模型、也开🇬🇪强引蜘蛛工具始不缺芯片的🇲🇳时候，⭐🇯🇲下一个🔑瓶颈会是什么？👩🏭🇧🇴 本文为◽AI生成，®仅供参考、学🏤习使用🇵🇫👮♀️。
这三项不🧛♀️💩是软件😉🍚层面的修修补补，🦊而是芯片架构层🕔📪面为大模型推🏄♀️🇧🇮理"定制"⛱的能力🔅🙆。在三个细分方向🏅上，ArcD🛤🎡eck均排名🧀🧐第一，且在"🆕计算机视觉核心"🌄🔳方向上的领♋⏱先最为明显（2.🤾♀️🚯66对比Sl🛑🚀ide👨🏭Gen的2🦋.14👩🚀👀）🎴。Mir🏌️♀️oMin🕰🐇d继续招揽了前🏣👩🎤xAI技术骨🙆♂️干杜少雷（S🍎imo📑🇪🇭n Shao 🤮⛪lei D🧫🌿u）、南🚇洋理工大🚧学终身教授安🚶波（Bo AnⓂ），以🏫😀及前 M🤘eta F🍅AIR🥫 研究员杨凯峪（🥩🧙♀️Kai🈲yu 🏝🐾Yang），分⛓🦴别挂帅🦉“推理模型”、“🇵🇳智能体运⛲行时系👨👧🇬🇩统”和“可🏵验证A🈷I”⚾🐿。
